Módulo 4

Sesión 10: Evaluación analítica y retroalimentación automatizada

Uso de NotebookLM y Gemini para diseñar rúbricas complejas y sistemas de retroalimentación formativa a escala.

Objetivo

Transformar los procesos de evaluación mediante IA para enfocarse en el análisis del progreso humano y metodológico de los estudiantes.

Herramienta Principal

NotebookLM / Gemini: Sistemas de generación de retroalimentación personalizada y analítica educativa.

Desarrollo de la Clase

[Contenido en construcción...] Esta sesión evolucionará para introducir a Gemini como el principal asistente pedagógico. Se abordará el potencial de la IA generativa para transformar la experiencia de aula.

Integración con IA de Google

En esta sesión se explorará cómo elevar el pensamiento computacional y optimizar los tiempos de diseño instruccional mediante el uso responsable de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).