Comprender la IA Principios básicos de la inteligencia artificial y su aplicación en el contexto educativo.
Módulo 9 · Diplomado IA en Educación
Enseñar ciencias en la era de la inteligencia artificial
Un módulo para docentes de física, química y biología que quieren transformar su práctica pedagógica con tecnologías emergentes, pensamiento crítico, inclusión y enfoque Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS).
Universidad Tecnológica de Pereira
Para docentes no licenciados
1 crédito académico
0
Crédito académico
0
Semanas · 4 sesiones
0 h
Acompañamiento docente
0 h
Trabajo autónomo
El módulo
La IA como aliada para enseñar mejor las ciencias
El avance vertiginoso de la tecnología ha impulsado nuevas formas de enseñar, aprender e investigar, especialmente en las ciencias. La inteligencia artificial se presenta como una herramienta poderosa para transformar la educación: personalización del aprendizaje, análisis predictivo, asistencia pedagógica y generación de contenidos.
Este módulo brinda una formación sólida en innovación educativa desde el uso ético, creativo y pedagógico de tecnologías emergentes, con aplicaciones prácticas en física, química y biología, y metodologías centradas en el aprendizaje significativo, la resolución de problemas y la inclusión.
El objetivo: que cada docente sea capaz de liderar procesos de cambio con sentido ético y pedagógico, comprendiendo los desafíos y oportunidades de la IA en contextos reales.
Resultados de aprendizaje
Lo que lograrás al finalizar el módulo
Aplicar herramientas Identificar y usar herramientas de IA en el diseño de experiencias didácticas en ciencias.
Diseñar recursos Crear recursos innovadores apoyados en IA para enseñar conceptos científicos complejos.
Analizar críticamente Evaluar las implicaciones éticas, sociales y pedagógicas del uso de IA en la educación.
Proponer e innovar Generar una propuesta pedagógica que articule innovación educativa e IA en un contexto científico real.
Ruta de aprendizaje
Cuatro sesiones, una transformación
Cada sesión presencial de 4 horas combina fundamentos, taller práctico y laboratorio con herramientas de IA.
Fundamentos de la innovación y la IA en educación
Qué es (y qué no es) la inteligencia artificial, y su rol en la transformación pedagógica.
Ver la claseHerramientas emergentes para enseñar ciencias
ChatGPT, Teachable Machine, DALL·E y Copilot aplicados a la enseñanza y la evaluación.
Ver la claseDiseño pedagógico con IA
Recursos didácticos innovadores con accesibilidad, pertinencia curricular y enfoque CTS.
Ver la claseEvaluación ética y mejora de la práctica
Sesgos, privacidad y autonomía; proyectos de innovación y mejora continua.
Ver la clase
Metodología
Aprendizaje activo y situado
Aprenderás haciendo: el módulo combina cinco enfoques metodológicos complementarios.
Learning by doing
Actividades prácticas con herramientas reales de IA en cada sesión.
Design thinking
Resolución de problemas pedagógicos mediante procesos de innovación.
Estudio de casos
Experiencias exitosas de implementación de IA en la educación.
Trabajo colaborativo
Diseño y validación de propuestas entre pares docentes.
Retroalimentación
Acompañamiento docente y rúbricas con criterios explícitos.
Evaluación
Formativa, procesual y participativa
Autoevaluación
30%
Coevaluación
30%
Heteroevaluación
40%
Caja de herramientas
Las herramientas que dominarás
Todas con acceso gratuito o versión educativa, listas para llevar al aula de ciencias.
ChatGPTExplicaciones, analogías, guías y preguntas de evaluación.
Teachable MachineEntrena modelos de IA sin programar: clasifica imágenes y sonidos.
DALL·EImágenes científicas y material visual generado con IA.
CopilotAsistencia en documentos, presentaciones y planeación.
PhETSimulaciones interactivas de física, química y biología.
GeoGebraMatemática dinámica para modelar fenómenos científicos.
Orientador del módulo
Tu docente
PhD. Alvaro Cardenas Orozco
Docente del módulo · Universidad Tecnológica de Pereira
Doctor e investigador en educación y tecnología, con experiencia en la formación de docentes y la integración pedagógica de tecnologías emergentes en la enseñanza de las ciencias.
¿Listo para innovar en tu aula de ciencias?
Explora la ruta completa del módulo: la caracterización de cada clase, sus contenidos, los laboratorios prácticos y el material de cada sesión.
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