La ruta de las cuatro clases
Despliega cada clase para conocer su caracterización, los contenidos que trabajaremos, el laboratorio práctico de la sesión y el material de apoyo.
Fundamentos conceptuales de la innovación y la IA en educación
Caracterización de la clase
Sesión inaugural que construye el marco conceptual del módulo. Partimos de una pregunta provocadora — ¿qué significa innovar en la enseñanza de las ciencias? — para luego desmitificar la inteligencia artificial: qué es, qué tipos existen y qué puede (y no puede) hacer en el aula. Cerramos analizando su rol en la transformación de la práctica pedagógica desde el enfoque CTS.
Contenidos
- Fundamentos de innovación educativa en ciencias.
- Introducción a la inteligencia artificial: definiciones, tipos y potencialidades.
- Rol de la IA en la transformación de la práctica pedagógica.
Laboratorio
Mi primer modelo de IA
Entrenamos un clasificador de imágenes con Teachable Machine usando ejemplos de ciencias (hojas, minerales, células) y discutimos en plenaria: ¿cómo "aprende" una máquina y qué implicaciones tiene para enseñar?
Material de la sesión
Herramientas emergentes para la enseñanza de las ciencias
Caracterización de la clase
Sesión tipo taller centrada en el dominio práctico de herramientas de IA para la educación. Exploramos ChatGPT, Teachable Machine, DALL·E y Copilot aplicados a la predicción, la generación de contenidos y la evaluación automatizada, y analizamos experiencias reales de implementación para extraer criterios de selección y buen uso.
Contenidos
- Herramientas de IA para educación: ChatGPT, Teachable Machine, DALL·E, Copilot.
- Aplicaciones para predicción, generación de contenidos y evaluación automatizada.
- Análisis de experiencias de implementación en el aula.
Laboratorio
Prompts para enseñar ciencias
Diseño y refinamiento de prompts para generar explicaciones, analogías, preguntas de evaluación e imágenes científicas. Comparamos salidas, verificamos su exactitud científica y construimos un banco de prompts del grupo.
Material de la sesión
Diseño pedagógico con IA
Caracterización de la clase
Sesión de creación en la que cada participante diseña un recurso didáctico innovador apoyado en IA para las ciencias naturales, aplicando principios de accesibilidad, pertinencia curricular y creatividad. El enfoque CTS actúa como integrador: ciencia en contexto, tecnología con propósito y sociedad como horizonte.
Contenidos
- Diseño de recursos didácticos innovadores con IA en las ciencias naturales.
- Principios de accesibilidad, pertinencia curricular y creatividad.
- El enfoque CTS como integrador del diseño pedagógico.
Laboratorio
Del concepto al recurso
Con la metodología design thinking, cada docente prototipa un recurso (guía, material visual, actividad interactiva) para un concepto científico difícil de su asignatura, asistido por IA, y lo valida con un par.
Material de la sesión
Evaluación ética y mejora de la práctica
Caracterización de la clase
Sesión de cierre que aborda los dilemas éticos del uso de IA en educación — sesgos, privacidad y autonomía — y consolida el producto final del módulo: la propuesta pedagógica mediada por IA. Incluye planificación y ejecución de proyectos, evaluación entre pares, sistematización y compromisos de mejora continua.
Contenidos
- Ética y desafíos del uso de IA en educación: sesgos, privacidad, autonomía.
- Proyectos de innovación educativa mediados por IA: planificación y ejecución.
- Evaluación, sistematización y mejora continua de prácticas pedagógicas innovadoras.
Laboratorio
Auditoría ética de la IA
Análisis de casos: detectamos sesgos en salidas de IA, revisamos políticas de privacidad de las herramientas usadas y construimos colectivamente un decálogo de uso responsable de la IA para el aula de ciencias.
Material de la sesión
Todo conduce al producto final
A lo largo de las cuatro clases construirás, paso a paso, tu propuesta pedagógica innovadora mediada por IA. Revisa cómo se evalúa y con qué criterios.
Ver la evaluación del módulo