Proyecto integrador · Mini-estudio con phronesis y hoja de cálculo
Reto: Realiza un mini-estudio sobre un problema observable de tu colegio o casa: define una pregunta con propósito, recoge mínimo 20 mediciones reales, las procesas con fórmulas (SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN), aplicas referencias absolutas correctamente, las visualizas con honestidad (3 principios mínimos) y entregas una decisión razonada al destinatario nombrado.
En los pueblos cafeteros que rodean Cartago (Sevilla, Caicedonia, Riofrío, Trujillo) trabajó durante décadas la acopiadora de café: una mujer (casi siempre mujer) que abría una bodega pequeña y recibía los bultos de café de los pequeños productores. Tenía dos herramientas: una balanza grande y una libreta cuadriculada. Por cada productor anotaba nombre, vereda, fecha, kilos brutos, kilos limpios, calidad, precio por kilo, total pagado. Al final de la semana, sumaba columnas a mano, comparaba con la semana anterior y decidía: "Esta semana don Aurelio trajo el café más limpio: en la próxima cosecha le doy primero el pago." Esa práctica era phronesis con datos: criterio práctico aplicado a cifras concretas. No era estadística académica; era el saber del oficio cruzado con la columna sumada. La hoja de cálculo en Excel es la herencia digital de esa libreta de la acopiadora.
- 📦 Microsoft Excel o Google Sheets (cuenta Gmail si Sheets)
- 📦 Plantilla de bitácora de limpieza (la entrega el docente)
- 📦 Validador de gráfico honesto: checklist de 3 principios
- 📦 Lista de 20+ mediciones por hacer en 5 días corridos
- 📦 Destinatario real identificado (rector, coordinador, papá/mamá)
- 📦 Calculadora de bolsillo para verificar fórmulas manualmente
Las 10 sesiones del período cuyas competencias se ponen en juego en este proyecto.
- 1 Phronesis con datos: preguntar antes de calcular
- 2 Tipos de datos: número, texto, fecha, porcentaje
- 3 Tablas limpias: campos, registros y bitácora
- 4 4 funciones básicas: SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN
- 5 Referencias relativas y absolutas (A1 vs $A$1)
- 6 Fórmulas compuestas y jerarquía PEMDAS
- 7 Gráficos honestos: barras, líneas, circulares
- 8 Formato condicional y validación de datos
- 9 Mini-estudio del entorno escolar
- 10 Sustentación del mini-estudio en 4 minutos
Entregables del proyecto
4 entregablesCada entregable es una unidad cerrada: qué se entrega, cómo se hace, reflexión incrustada del triángulo (Dussel · Estoico · Floridi), y criterios observables.
Pregunta de estudio + recolección de 20+ datos reales
Dussel · voz reconocidaQué entregas
Documento de 1 página con: pregunta de investigación con propósito claro, justificación de por qué importa al entorno (colegio o casa), destinatario real identificado por nombre o cargo, plan de recolección (qué se mide, cómo, cuándo). + Hoja de Excel/Sheets con mínimo 20 mediciones reales recolectadas durante al menos 5 días corridos con contexto de cada medición (fecha, hora, condición).
Cómo se hace
- 1 Definir pregunta de investigación con propósito y destinatario
- 2 Diseñar plan de recolección (variable, instrumento, frecuencia)
- 3 Recolectar mínimo 20 mediciones reales en 5+ días distintos
- 4 Documentar contexto de cada medición en columnas separadas
- 5 Guardar pestaña 'datos crudos' separada y no tocarla después
💭 A quién no medimos y por qué
En el documento de 1 página, agrega una sección titulada "A quién no medimos y por qué". Reconoce honestamente qué casos quedaron fuera de tus mediciones: horarios que no pudiste cubrir, lugares a los que no entraste, personas que no quisieron participar, días que no estuviste. Explica qué sesgo introduce esa ausencia en el estudio. Esa sección queda en el documento entregado al docente y al destinatario. La lente del nosotros pregunta por los casos que no entraron al cuaderno cuadriculado.
Criterios observables
- ✓ Pregunta con propósito y destinatario nombrado
- ✓ Justificación clara (por qué importa al entorno)
- ✓ 20+ mediciones reales recolectadas en 5+ días corridos
- ✓ Contexto documentado por cada medición
- ✓ Sección Dussel publicada en el documento
Limpieza + análisis con 4 fórmulas básicas + referencias absolutas
Estoico · disciplina del tiempoQué entregas
Hoja de cálculo con: pestaña 1 "datos crudos" (intacta), pestaña 2 "datos limpios" (formatos normalizados, faltantes marcados N/A, duplicados detectados), pestaña 3 "análisis" con al menos: SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN aplicadas correctamente, y al menos 1 fórmula con referencia absoluta (ej. multiplicar cada valor por una constante en $B$1). Acompañado de bitácora de limpieza con 3+ decisiones documentadas (qué se corrigió, cómo, por qué).
Cómo se hace
- 1 Copiar pestaña cruda y empezar limpieza en la segunda
- 2 Normalizar formatos: fechas, números, mayúsculas
- 3 Detectar duplicados con Datos > Quitar duplicados
- 4 Aplicar las 4 fórmulas básicas en la pestaña análisis
- 5 Usar al menos 1 referencia absoluta correctamente ($A$1)
💭 Lo que decidimos no maquillar
En una celda visible de la pestaña "datos limpios" o en una pestaña "Notas", agrega un párrafo titulado "Lo que decidimos no maquillar". Reconoce honestamente qué casos atípicos podrías haber borrado para que el promedio se viera mejor: ¿un valor extremo?, ¿una respuesta que rompía la tendencia esperada? Explica por qué decidiste conservarlos. Esa nota queda en la hoja de cálculo entregada al destinatario, no en privado. La acopiadora del café no borraba el bulto sucio para que el promedio se viera mejor: lo registraba.
Criterios observables
- ✓ 3 pestañas separadas: crudos, limpios, análisis
- ✓ 4 fórmulas básicas correctamente aplicadas
- ✓ 1+ referencia absoluta usada correctamente
- ✓ Bitácora con 3+ decisiones de limpieza documentadas
- ✓ Párrafo estoico publicado en la hoja
Gráfico honesto + decisión razonada para el destinatario
Floridi · infoesferaQué entregas
Reporte de 1 página con: 1 gráfico honesto (verificar 3 principios: eje desde 0, escala consistente, etiquetas legibles), tabla resumen con datos clave, 1 decisión razonada para el destinatario (qué sugieres con base en los datos, no opinión libre). Formato profesional, sin maquillaje visual.
Cómo se hace
- 1 Decidir qué tipo de gráfico es el más adecuado al dato
- 2 Construir el gráfico aplicando los 3 principios honestos
- 3 Verificar con un compañero externo que el gráfico se entiende solo
- 4 Sintetizar tabla resumen con datos clave
- 5 Redactar decisión razonada: dato + propuesta concreta + destinatario
💭 Mi reporte en la cadena informacional
En el reporte, agrega una sección titulada "Mi reporte en la cadena informacional". Reflexiona: ¿qué información agrega tu mini-estudio a la conversación del entorno?, ¿enriquece la decisión del destinatario con datos honestos o solo agrega ruido?, ¿qué responsabilidad asumes por las cifras que publicas? Esa sección queda dentro del reporte entregado al destinatario real, no como anexo escolar. La ética de Floridi va más allá de la corrección estadística.
Criterios observables
- ✓ 1 gráfico honesto (3 principios verificados)
- ✓ Tabla resumen con datos clave
- ✓ 1 decisión razonada con propuesta concreta
- ✓ Formato profesional sin maquillaje
- ✓ Reflexión Floridi publicada dentro del reporte
Sustentación de 4 minutos + entrega real al destinatario
Dussel · voz reconocidaQué entregas
Sustentación oral de 4 minutos frente al grupo + entrega real del reporte al destinatario (rectoría, coordinación, papá/mamá según el caso) con acuse documentado (foto, firma de recibido, screenshot del correo) + carta firmada del equipo con compromisos del triángulo para los próximos periodos.
Cómo se hace
- 1 Preparar guion de 4 min siguiendo la estructura sugerida
- 2 Ensayar con cronómetro 2 veces
- 3 Imprimir o enviar el reporte al destinatario real (no simulado)
- 4 Documentar la entrega (foto, firma, screenshot)
- 5 Escribir carta con compromisos verificables del triángulo
💭 Compromisos del equipo investigador
En la carta del equipo, dedica un párrafo a cada lente del triángulo como compromisos verificables. Por Dussel: a qué grupo del entorno que no medimos nos comprometemos a integrar si hay una v2. Por el estoico: qué disciplina personal sostendremos como analistas (no inflar conclusiones, no truncar ejes, no maquillar promedios). Por Floridi: qué información honesta seguiremos publicando sobre el seguimiento (si el destinatario actuó). Cada uno con decisión concreta y fechada.
Criterios observables
- ✓ Sustentación de 4 min exactos cronometrados
- ✓ Reporte entregado realmente al destinatario
- ✓ Acuse de recibo documentado (foto, firma o screenshot)
- ✓ Carta con compromisos verificables del triángulo
- ✓ Demo: muestra gráfico + tabla + decisión razonada
Un criterio por entregable + uno transversal de comunicación/triángulo. Niveles: Excelente (5) · Aceptable (3) · Por mejorar (1).
| Criterio | 5 Excelente | 3 Aceptable | 1 Por mejorar |
|---|---|---|---|
| Entregable 1 | Pregunta con propósito, 20+ datos reales, 5+ días, Dussel visible | Pregunta vaga o datos insuficientes | Sin pregunta clara o datos inventados |
| Entregable 2 | 3 pestañas, 4 fórmulas correctas, 1+ referencia absoluta, estoico visible | Análisis con fórmulas parciales o sin referencias absolutas | Sin limpieza o sin fórmulas básicas |
| Entregable 3 | Gráfico honesto, decisión razonada con propuesta, Floridi visible | Gráfico aceptable o decisión sin propuesta clara | Gráfico engañoso o sin decisión razonada |
| Entregable 4 | 4 min exactos, reporte entregado realmente, compromisos triángulo verificables | Sustentación con tiempo descontrolado o reporte no entregado | No sustentó o reporte simulado |
| Coherencia del mini-estudio: pregunta, datos, análisis y decisión | La pregunta, los datos, el análisis y la decisión dialogan | Coherencia parcial entre las partes | Las partes parecen ejercicios separados |
Guion sugerido para la presentación final ante el grupo y la profe/el profe.
- 1 30 seg · Pregunta de investigación y destinatario real
- 2 1 min · Metodología: cómo recolectamos los 20+ datos
- 3 1 min · Hallazgo principal con gráfico honesto en pantalla
- 4 1 min · Decisión razonada: qué proponemos al destinatario
- 5 30 seg · Compromisos del triángulo + entrega real del reporte
Tu carta debe declarar honestamente: (1) si usaron IA para análisis (poco probable en G8 P1, pero documentar si la hubo). (2) cómo verificaron que el gráfico no miente (3 principios). (3) qué decisión tomaron como equipo sin IA y por qué. (4) las 3 lentes del triángulo como compromisos verificables.
Cierras el periodo 1 con tu primer mini-estudio entregado a un destinatario real. El periodo 2 (Lógica avanzada y micro:bit) te pedirá llevar este criterio práctico a las decisiones que toma el código: AND, OR, NOT, sensores y umbrales calibrados. La acopiadora del café se va contigo a programar.
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